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リハビリテーション研究に必要な最低限の知識を、初学者が誤りやすい内容を考慮しつつコンパクトに解説したテキスト。付属の統計解析ソフトJSTATを使用し、リハビリテーションの分野に特化した例題を解きながら、「出てきた結果をいかに解釈するのか」が学べる構成が特長。今改訂ではJSTATのバージョンアップに伴い記述を更新したほか、オッズ比や効果量についての内容を充実させた。
9784524246410
1.統計の基礎
1.なぜ「統計」が必要なのか
2.統計解析手法を選択する2つの手順
3.母集団と標本
4.記述統計学と推測統計学
2.データの要約
1.データの要約とは?
2.データの視覚的要約
3.データの数値的要約
4.標準偏差つき棒グラフと箱ひげ図
3.2群のパラメトリック検定
1.統計的検討とは?
2.外れ値をみつける
3.2群の差のパラメトリック検定
4.3群のパラメトリック検定
1.3群以上の群間に差があるかを知る方法
2.分散分析と多重比較の意味
3.分散分析
4.多重比較
5.ノンパラメトリック検定
1.ノンパラメトリック検定とは?
2.順序尺度の検定
3.名義尺度の検定:カイ2乗検定、フィッシャーの直接確率法
6.相関と回帰
1.相関と回帰
2.相関
3.回帰
7.多変量解析-重回帰分析とロジスティック回帰分析
1.多変量解析の種類
2.重回帰分析と判別分析、ロジスティック回帰分析
3.回帰分析と重回帰分析
4.重回帰分析の適用例
5.ロジスティック回帰分析の適用例
付録 図表の作成方法
2群のパラメトリック検定で用いる図
3群のパラメトリック検定で用いる図
2因子のパラメトリック検定で用いる図
ノンパラメトリック検定で用いる図
Microsoft Excelを用いた折れ線グラフの作図
相関と回帰で用いる図
多変量解析で用いる表
すぐできる! リハビリテーション統計 改訂第2版
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