統計ソフトJMPではじめるレポート・論文作成：表・グラフ作成から検定までノーコードで簡単に！

概要

R，Prism，SPSS……どの統計ソフトにしよう？ 難しい操作なく解析がしたい……．そんな方には，アカデミアで無償利用可能になった「JMP」（ジャンプ）がおすすめ！JMPなら，コード不要の直感操作で，簡単に統計解析や図表作成ができます．本書は，レポートや論文を最短ルートで作成することにフォーカスし，検定も簡単なものに絞って，身の回りの事例を用いて操作手順を丁寧に解説．学部生や卒研生をはじめ，分野を問わず統計解析の手始めにぴったりな一冊です．

目次

序　JMPを使ってみようと思う方へ
本書のねらい
本書の使い方
技術的な制限事項
第0章　最初にアウトラインで全体構成を検討する
1 はじめに
［ワンポイントアドバイス］ レポートや論文を効率よく作るヒント
2 アウトラインの特徴
3 実際のアウトラインの例
4 アウトラインからスライドを作る
［ワンポイントアドバイス］ IMRAD形式でわかりやすいレポートの構成を
5 スライドを画像にしてA0サイズのポスターに貼る
6 おわりに
第1章　JMPを使ってみよう
1 はじめに
2 JMPを始める前準備
［ワンポイントアドバイス］ JMPのAcademic版について
［ワンポイントアドバイス］ JMPを動かす環境について
［ワンポイントアドバイス］ JMPに役に立つ情報の入手
［ワンポイントアドバイス］ Ver19とVer18でのアイコンの表示の違い
3 JMPの動きを体験する
4 JMPが論文・レポート作成に役立つのを確かめる
［ワンポイントアドバイス］ JMPの図表を保存できるファイル形式について
5 JMPの図表を英文表示にする
6 おわりに
第2章　JMPでグラフや表の作り方を体験しよう
1 はじめに
2 自分でJMPの操作をしてみよう
3 一変量の分布を求める
［ワンポイントアドバイス］ 平均の上下95％とは
4 ヒストグラムの大きさや階級値を変える
5 分析結果の保存と再実行
［ワンポイントアドバイス］ 分析の保存とは
6 二変量の関係（二変量）　――散布図を作る
［ワンポイントアドバイス］ 決定係数とは
［ワンポイントアドバイス］ 画面上部の［？］から情報を入手しよう
7 二変量の関係（一元配置）　――平均の比較をする
8 二変量の関係（ロジスティック）　――確率の比較をする
［ワンポイントアドバイス］ ロジスティック曲線とは
9 二変量の関係（分割表）　――変数で集計表を作る
10 集計表の表示内容を調整する
11 変数名にラベルを設定して分析しやすくする
12 一部の値をデータテーブルから除外する
13 おわりに
第3章　JMPでデータを作ろう、データを読み込もう
1 はじめに
2 キーボードからデータテーブルを入力する
3 データテーブルをさまざまなファイル形式で保存する
4 JMP以外のファイルを読み込む
5 クリップボード経由でデータを読み込む
6 計算式でデータテーブルを作る
7 データテーブルの連結と結合を体験する
8 データテーブルにサムネイル画像を表示させる
9 外部データの一部を条件を付けて読み込む
［ワンポイントアドバイス］ ヒストグラムでの上限下限の選び方
［ワンポイントアドバイス］ JSLの利用について
10 クエリービルダーで条件を付けて外部データを読み込む
11 おわりに
第4章　JMPでデータを解析に使う準備をしよう
1 はじめに
2 ここで使用するデータについて
3 Excelのデータの読み込み
4 不用な行を削除する
5 欠損値を表示して選択し削除する
［ワンポイントアドバイス］ 欠損値を一度に削除するには
［ワンポイントアドバイス］ 特定の値をもつ行を一度に削除するには
6 データを置き換えて使いやすくする
［ワンポイントアドバイス］ データを一括して置き換えるには
7 値ラベルで表示をわかりやすくする
8 データを再分類して尺度を変える
［ワンポイントアドバイス］ 計算式エディタとは
［ワンポイントアドバイス］ そのほかの再分類の方法について
［ワンポイントアドバイス］ JMPで使える関数について
9 おわりに
第5章　JMPで実際のデータを使おう
1 はじめに
2 ここで使用するデータについて
3 変換テーブルを利用したコードの置き換え
［ワンポイントアドバイス］ コード変換テーブル作成時の注意点
［ワンポイントアドバイス］ JOINの利用について
［ワンポイントアドバイス］ 結合に使う変数の型に注意①
［ワンポイントアドバイス］ 結合に使う変数の型に注意②
4 日付のデータを加工する
［ワンポイントアドバイス］ 日付時刻に用いるシリアル値について
［ワンポイントアドバイス］ 色々な日付の値の分類法
5 色々な形式の表のデータを読み込む
6 おわりに
第6章　JMPで見やすい表を作ろう
1 はじめに
2 表の作成
3 例題の来客移動データについて
4 来客移動データから集計表を作る
［ワンポイントアドバイス］ 結果のセルに配置できる主な統計量
5 平均と標準偏差の表を作る
6 おわりに
第7章　JMPでわかりやすいグラフを作ろう
1 はじめに
2 グラフビルダーの画面について
3 箱ひげ図を例としたグラフビルダーの基本操作
4 グラフをPowerPointやWordへ移送する
［ワンポイントアドバイス］ PowerPointに図表を貼り付ける形式について
5 グラフに平滑線を表示する
6 折れ線グラフと棒グラフを同じ画面に表示する
7 データの散布図と折れ線グラフを重ねて示す
8 ヒートマップを作る
9 複数カテゴリによるモザイク図の作成
10 より理解しやすいグラフを目指して
［ワンポイントアドバイス］ グラフの種類を選ぶには
11 3種類の異なるデータを同一画面に示す
12 2軸のグラフの作成
13 バイオリンプロットの作成
［ワンポイントアドバイス］ バイオリンプロットとは
14 バタフライグラフの作成
［ワンポイントアドバイス］ バタフライグラフ用にデータを準備するには
［ワンポイントアドバイス］ バタフライグラフのデータを作るときの最も大事なポイント
15 地図のグラフの作成
［ワンポイントアドバイス］ 地図グラフの作り方を調べるには
［ワンポイントアドバイス］ JMPでグラフの作成方法の技を磨くには
16 グラフ作成の例題
17 おわりに
第8章　JMPで平均の比較をしよう
1 はじめに
2 まず平均値の比較のt検定を押さえよう
3 アイスクリームの重さの分析を対応のないt検定で行う
4 2種類の変数を積み重ねて比較する
5 アイスクリームの重さのばらつきの分析はF検定で
［ワンポイントアドバイス］ 平均だけでなく分散も重要
6 ばらつきが異なるデータの分析
［ワンポイントアドバイス］ 解析では異常データの有無に要注意
7 同じ人から2回とった対応のある分析
8 前後のデータを線でつないで表示する
9 順序尺度の検定
10 おわりに
第9章　JMPで集計表を分析しよう
1 はじめに
2 焼き肉屋のタレの種類を検討する
3 JMPで分割表を求める
4 観測値と期待値から手作業でカイ二乗値を求める
［ワンポイントアドバイス］ 検定統計量とは
5 カイ二乗分布を体験する
6 集計表の自由度を理解する
7 以前のカイ二乗値による判断の方法
8 カイ二乗検定を正しく表現する
9 JMPで横一列のカイ二乗検定を行う
10 調査前後の比較をMcNemar検定で行う
11 実践編-1　図表を横に複数個配置して見やすくする
12 実践編-2　モザイク図の色を変える
13 実践編-3　モザイク図の上に度数を示す
14 おわりに
第10章　JMPで傾向を考えよう
1 はじめに
2 分散分析で平均の違いをまとめて調べる
3 カフェの違いによるアイスクリームの大きさを比較する
4 分散分析を理解する
［ワンポイントアドバイス］ 平均平方とは
5 平均値の比較をどうするか
6 変数間の関係を回帰分析で求める
7 ロジスティック回帰分析
［ワンポイントアドバイス］ 度数の利用について
8 二変量の関係でオッズ比を求める
9 おわりに