JMPによるデータ分析 第4版:統計の基礎から多変量解析まで

JMPによるデータ分析 第4版:統計の基礎から多変量解析まで
著者
内田治ほか(著)
出版社
東京図書
判型
AB
頁数
285
出版年月
2026/12/25
ISBN
9784489024689

概要

JMPを使ってデータが語ることを読み取ろう!
統計解析ソフトJMPを初めて使う人のための、クリックするだけの統計入門。データを視覚的に解析することに重点を置いているJMPは、解析目的から手法を選択し、対話的に解析を進める。この便利な機能を活用しながら、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法を丁寧に解説する。また、付録として、3つ以上の変数を要約する多重対応分析も紹介。さあ、JMPを使って、データが語ることを読み取ろう!

目次

第1章 JMP入門
§1 統計の用語
1-1データの種類
1-2変数
§2  JMPの使い方-JMPの基本的な機能と操作-
2-1JMPの概要
2-2データの入力方法
§3 JMPとExcel-JMPとExcelを組み合わせた効率的な活用-
4-1Excelによるデータの入力
4-2Excelアドインの活用

第2章 1変量の解析
§1 数量データの要約とグラフ化-中心とばらつきをみる-
1-1連続尺度のまとめ方
1-2データの層別
§2カテゴリデータの要約とグラフ化-集計して割合を見る-
2-1名義尺度のまとめ方
2-2順序尺度のまとめ方

第3章 2変量の解析 
§1 2組の数量データの解析-対になったデータの関係を見る-
1-1関係の把握
1-2連続尺度と連続尺度の関係
§22種類のカテゴリデータの解析-組み合わせて割合を見る-
2-1名義尺度と名義尺度の関係
2-2順序尺度と順序尺度の関係
2-3名義尺度と順序尺度の関係
§3 数量データとカテゴリデータの解析-数量とカテゴリを組み合わせる‐
3-1名義尺度と連続尺度の関係(連続尺度が目的変数のとき)
3-2連続尺度と名義尺度の関係(名義尺度が目的変数のとき)

第4章 多変量の解析
 1 多変量の相関-複数の変数同士の関係を見る-
1-1数値的解析
1-2視覚的解析
 2 主成分分析-複数の変数を統合する-
2-1主成分分析の概要
2-2主成分分析の実際
 3 対応分析 -カテゴリ同士の関係を視覚化する‐
3-1クロス集計表の対応分析
3-201型データ表の対応分析

第5章 回帰分析
§1 単回帰分析-2つの変数の関係を式と直線で表す-
1-1単回帰分析の実際
1-2単回帰分析における区間推定
§2 重回帰分析-1つの変数の値を複数の変数で予測する-
2-1重回帰分析の実際
2-2重回帰分析における変数選択
2-3多重共線性
§3 ロジスティック回帰分析-1つの変数のカテゴリを別の変数で判別する-
3-1ロジスティック回帰の実際
3-2ロジスティック回帰における変数選択

第6章 仮説検定
§1 検定の概要 -検定の目的と用途を理解する-
1-1仮説検定の考え方
1-2仮説検定の進め方
§2 検定の実際 -検定手法を用いた解析を実践する-
2-12つの平均値の違いに関する検定
2-2対応のある平均値の違いに関する検定
2-32つの割合の違いに関する検定
2-4順序尺度に関する検定

付録1 対応分析・多重対応分析・主成分分析
付録2 説明変数のスクリーニング

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