セラピストのためのプロンプトエンジニアリング入門 生成AIの精度を最大限に引き出す技術

セラピストのためのプロンプトエンジニアリング入門 生成AIの精度を最大限に引き出す技術
著者
海津陽一
出版社
三輪書店
判型
A5
頁数
288
出版年月
2026/8/22
ISBN
9784895908894

概要

AIの答えに、なぜ差が出るのか。
その違いは、「問いの設計」にある――。

本書は、生成AIから適切なアウトプットを引き出すための「プロンプトエンジニアリング」を体系的に解説した実践書です。
単なるAI活用例の紹介ではなく、「なぜその指示で精度が変わるのか」「AIに何をどこまで任せるべきか」といった、生成AIとの向き合い方そのものを、臨床・教育・研究・業務改善などの具体例を通して学べます。
そのまま使えるプロンプトや、著者オリジナルのマイGPT、解説動画リンクも多数収載。
「AIを使う」から、「AIを使いこなすための思考」へ――。
生成AI時代に求められる「問いを設計する力」を、セラピストの視点から実践的に解説します。

目次

第1章 プロンプトエンジニアリング概論
 1-1 プロンプトエンジニアリングの前に:ざっくり生成AIの基礎知識
 1-2 「プロンプトエンジニアリング」とは?
 1-3 プロンプトエンジニアリング不要論
 1-4 マークダウン記法について
 1-5 ハルシネーションについて
 1-6 生成AIが人間に及ぼす影響:三つの技能喪失リスク
 1-7 個人・組織が知っておくべき倫理的側面

第2章 構造化プロンプト7要素
 2-1 構造化プロンプト?:構造化プロンプト7要素とは?
 2-2 構造化プロンプト①:役割・設定
 2-3 構造化プロンプト②:依頼内容
 2-4 構造化プロンプト③:前提条件
 2-5 構造化プロンプト④:出力条件
 2-6 構造化プロンプト⑤:評価・改善
 2-7 構造化プロンプト⑥:参照知識・例
 2-8 構造化プロンプト⑦:実行シナリオ
 2-9 マイGPTの作り方

第3章 リハビリテーション現場における有効活用プロンプト
 3-1 エクセル数式クリエイター
 3-2 基本業務のプリセプター
 3-3 EBPヘルパー
 3-4 セルフリフレクション
 3-5 マイ辞典
 3-6 最強の文章校正者
 3-7 グラフ・リデザイン
 3-8 塗り絵メーカー
 3-9 人物プロファイリング
 3-10 AI画像リノベーター

第4章 応用的プロンプトエンジニアリング
 4-1 知識生成プロンプティング
 4-2 思考の連鎖
 4-3 思考の木
 4-4 MAGIシステム
 4-5 ReACT

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